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ICS35.240 CCSL70 团 体 标 准 T/ISC0076—2025 人工智能大规模预训练模型总体技术要 求及评估方法 Artificialintelligence—Technicalrequirementsandtestingmethods forlarge-scalepre-trainedmodel (发布稿) 2025-03-14 2025-03-14发布 2025-04-14实施 发布 中国互联网协会 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/ISC0076—2025 I目 次 前 言.............................................................................II 引 言............................................................................III 1范围................................................................................1 2规范性引用文件......................................................................1 3术语和定义..........................................................................1 4符号和缩略语........................................................................3 5概述................................................................................4 6大模型系统参考架构..................................................................4 6.1参考架构........................................................................4 6.2系统角色........................................................................5 7大模型系统技术要求..................................................................5 7.1基础设施层......................................................................5 7.2数据层..........................................................................6 7.3模型层..........................................................................7 7.4应用层..........................................................................8 7.5系统安全........................................................................9 8大模型能力评估方法..................................................................9 8.1评估框架........................................................................9 8.2评估指标.......................................................................10 8.3评估数据集要求.................................................................12 8.4评估流程.......................................................................13 附录A(资料性)评估指标.............................................................14 A.1客观评估指标...................................................................14 A.2主观评估指标...................................................................16 A.3主观指标评分方法...............................................................16 附录B(资料性)评估数据集...........................................................18 B.1通用评估数据集.................................................................18 B.2行业评估数据集.................................................................21 附录C(资料性)通信行业评估示例.....................................................22 C.1确定评估对象...................................................................22 C.2确定评估能力项、任务项及评估指标...............................................22 C.3确定评估数据集和评估方式.......................................................24 C.4输出评估结果...................................................................24 全国团体标准信息平台 前 言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由中国互联网协会归口。 本文件起草单位:中国移动通信集团有限公司、中国互联网协会人工智能工作委员会、中国信息 通信研究院、北京智源人工智能研究院、中石油(北京)数智研究院有限公司、中国石油化工集团有 限公司、国能数智科技开发(北京)有限公司、石化盈科信息技术有限责任公司、南方电网人工智能 科技有限公司、新华三技术有限公司、上海燧原科技股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中 移(苏州)软件技术有限公司、海光信息技术股份有限公司、华为技术有限公司、浪潮通信技术有限 公司、中科寒武纪科技股份有限公司、摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司、广州趣丸网络科技 有限公司、上海天数智芯半导体有限公司、中讯邮电咨询设计院有限公司、麒麟合盛网络技术股份有 限公司 本文件主要起草人:冯俊兰、邓超、邓凯、金镝、贾云飞、曹汐、秦日臻、张诗雨、聂锦燃、朱 妍、燕江依、樊威、刘颖、杨熙、刘速、吕庭龙、赵学良、官锋、陈胤、韩嘉航、卢志良、任正国、 万晓兰、李韬、梅敬青、王思善、高浩、张航、马德营、张颖、贺群、张其仁、于超、杨恒、尹梦君、 高娴、赵淑静、王辉、王华、陈志、张顺四、张强、胡铭珊余雪松、申佳、张旭 全国团体标准信息平台
T-ISC 0076-2025 人工智能 大规模预训练模型总体技术要求及评估方法
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