(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211107036.0 (22)申请日 2022.09.13 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115189996 A (43)申请公布日 2022.10.14 (73)专利权人 浙江云针信息科技有限公司 地址 310030 浙江省杭州市余杭区余杭街 道文一西路1818-1号10 6室 (72)发明人 肖赟　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 牛莎莎 (51)Int.Cl. H04L 41/0246(2022.01) H04L 41/0631(2022.01) H04L 41/0823(2022.01) H04L 41/0895(2022.01) H04L 61/50(2022.01) H04L 67/12(2022.01) H04L 9/40(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (56)对比文件 CN 114585105 A,2022.06.03 CN 111541760 A,2020.08.14 CN 114080058 A,202 2.02.22 CN 114564298 A,202 2.05.31 CN 10971434 4 A,2019.0 5.03 US 2022177003 A1,202 2.06.09 韦天成.基于云存储的车联网数据去重安全 协议研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据 库》 .2022, Luis Felipe Herrera-Qui ntero;Jul ian Camilo Vega-Alfonso;Klaus.Smart ITS Sensor for the Transportati on Planning Based on IoT Approaches Using Serverles s and Microservices Arc hitecture. 《IE EE Intelligent Transportati on System s Magazine ( Volume: 10, Is sue: 2, Sum mer 2018)》 .2018, 审查员 高焕泽 (54)发明名称 基于Serverless的车联网数据传输方法及 装置、 存储介质和终端 (57)摘要 本发明公开了一种基于Serverless的车联 网数据传输方法及装置、 存储介质和终端， 其中 方法包括： 车载主板向所述云端中心服务器发送 配对请求； 云端中心服务器获取Serverless虚拟 化平台的流地址并生成键值； 基于键值与车载主 板进行配对； 接收车载主板发送的检测信息， 并 进行分类存储； 其中， 所述基于Serverless的车 联网数据传输方法基于Serverless虚拟化平台 实施。 本发 明有效避免车辆边缘节 点端存储容量 和计算能力不够导致的安全防御运行对硬件要 求过高的问题； 同时可抵抗流量冲击并短时间进行相应的操作响应； 通过在云端中心服务器内部 署深度学习的检测模型， 对超 过阈值条件的函数 信息进行处理分析， 以实现函数信息的异常判 断， 进而实现对车辆及车辆用户的预警。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115189996 B 2022.11.25 CN 115189996 B 1.一种基于Serverles s的车联网数据传输方法， 包括： 接收云端中心服 务器发送的键值； 基于所述键值与车 载主板进行配对； 接收所述车载主板发送的检测信息， 并基于函数类别对所述检测信息进行分类， 以获 取多类函数信息并存 储； 其中， 所述基于Serverless的车联网数据传输方法基于Serverless虚拟化平台实施； 且所述键值 生成过程包括： 所述车载主板向所述云端中心服务器发送配对请求， 所述配对请求包括所述车载主板 的配置参数信息； 所述云端中心服务器获取Serverless虚拟化平台的流地址， 并基于所述车载主板的配 置参数信息和所述Serverles s虚拟化平台的配置参数信息生成键值； 所述云端中心服务器将所述流地址和所述键值发送给所述车载主板， 并将所述键值发 送给所述Serverles s虚拟化平台。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 分别判断多类函数信 息是否大于对应预设阈值， 若是则将对应所述函数信 息发送给所 述云端中心 服务器， 以便于所述云端中心服务器基于训练完成的检测模型对对应所述函数 信息进行异常判断。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述云端中心服务器基于训练完成的检测 模型对对应所述 函数信息进行异常判断包括： 将所述函数信 息输入到训练完成的检测模型中， 若所述训练完成的检测模型输出结果 为异常， 则所述云端中心服务器 向所述车载主板发送预警指令， 以便于所述车载主板基于 所述预警指令进行相应预警动作， 若所述训练完成的检测模型输出结果为正常， 则所述云 端中心服 务器不向所述车 载主板发送预警指令 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述训练完成的检测模型包括依次串联连 接的LSTM模型、 A ttention模型和CN N模型； 或 所述训练完成的检测模型包括CNN模型、 LSTM模型和Attention模型， 所述CNN模型和所 述LSTM模型并行输入样本， 所述CNN模型和所述LSTM模型的输出分别与Attention模型连 接。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述车 载主板的检测信息获取 方式为： 所述车载主板所属车辆上的车载边缘节点采集信 息数据， 并将所述信 息数据发送给所 述车载主板； 所述车载主板对所述信息数据进行压缩并加密， 以获取检测信息 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述云端中心服务器、 所述车载主板和所 述Serverles s虚拟化平台之间均基于WebRTC的串流 技术实现信号传输 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述车载主板的配置参数信 息包括所述车 载主板的MAC地址， 所述Serverless虚拟化平台的配置参数信息包括所述Serverless虚拟 化平台的MAC地址， 所述Serverless虚拟化平台的流地址包括所述Serverless虚拟化平台 的配置参数信息 。 8.一种基于Serverless的车联网数据传输装置， 其特征在于， 包括键值接收单元、 配对权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115189996 B 2单元和数据接收单 元； 所述键值接收单 元， 用于接收云端中心服 务器发送的键值； 所述配对单 元， 用于基于所述键值与车 载主板进行配对； 所述数据接收单元， 用于接收所述车载主板发送的检测信息， 并基于函数类别对所述 检测信息进行分类， 以获取多类函数信息并存 储； 其中， 所述基于Serverless的车联网数据传输装置实施的传输方法基于Serverless虚 拟化平台实施； 且所述键值 生成过程包括： 所述车载主板向所述云端中心服务器发送配对请求， 所述配对请求包括所述车载主板 的配置参数信息； 所述云端中心服务器获取Serverless虚拟化平台的流地址， 并基于所述车载主板的配 置参数信息和所述Serverles s虚拟化平台的配置参数信息生成键值； 所述云端中心服务器将所述流地址和所述键值发送给所述车载主板， 并将所述键值发 送给所述Serverles s虚拟化平台。 9.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行时实现权 利要求1至7中任一项基于Serverles s的车联网数据传输方法。 10.一种终端， 其特征在于， 包括： 处理器以及存储器， 所述存储器与 所述处理器之间通 信连接； 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程 序， 以使所述终端执 行如权利要求1至7中任一项基于Serverles s的车联网数据传输方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115189996 B 3