(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211110077.5 (22)申请日 2022.09.13 (30)优先权数据 17/474,96 5 2021.09.14 US (71)申请人 黑芝麻智能科技 （上海） 有限公司 地址 200120 上海市浦东 新区中国 （上海） 自由贸易试验区新金桥路27号、 明月 路1257号10幢4楼 (72)发明人 吕树恩　李博　 (74)专利代理 机构 北京布瑞知识产权代理有限 公司 11505 专利代理师 宗广静 (51)Int.Cl. G06V 40/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 10/25(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 检测图像中人脸活度的系统和方法及电子 设备 (57)摘要 本申请公开了一种图像检测系统和方法及 电子设备。 该技术涉及面部属性识别领域。 该技 术可以识别图像中的人脸为真实的或具有欺骗 性的。 本申请提供的系统和方法包括： 识别面部 属性和利用多任务学习网络。 神经网络包括分割 功能和分类功能。 最终输出结果用于获取像素级 语义信息和高级特 征信息。 权利要求书2页 说明书8页 附图8页 CN 115546906 A 2022.12.30 CN 115546906 A 1.一种图像 检测系统， 用于检测图像的活度， 其特 征在于， 包括： 人脸检测模块， 包括： 处理单元， 用于处 理所述图像以识别感兴趣区域； 缩放单元， 用于缩放所述感兴趣区域以识别一个或多个面部特 征以生成第一图像； 标注单元， 用于将多个定义颜色中的第一颜色标注到所述第一图像的人脸区域， 将所 述多个定义颜色中的第二颜色标注到所述第一图像的前景区域， 以及将所述多个定义颜色 中的第三颜色标注到所述第一图像的背景区域， 以生成第二图像； 以及 分割模块， 包括： 提取器单元， 用于基于所述多个定义颜色提取所述第 二图像内的多个像素以生成第 三 图像； 以及 计数器单元， 用于对所述第三图像中的活体像素和欺骗像素进行计数， 以检测所述图 像的活度。 2.根据权利要求1所述的图像检测系统， 其特征在于， 所述标注是基于真人脸、 假人脸、 真前景、 假前景、 真背景和假背景。 3.根据权利要求1所述的图像检测系统， 其特征在于， 所述标注单元基于所述前景区域 和所述背景区域的活度来分配颜色。 4.根据权利要求1所述的图像检测系统， 其特征在于， 所述标注单元生成所述图像的特 征图。 5.一种图像 检测系统， 用于检测图像的活度， 其特 征在于， 包括： 人脸检测模块， 包括： 处理单元， 用于处 理所述图像以识别感兴趣区域； 缩放单元， 用于缩放所述感兴趣区域以识别一个或多个面部特 征以生成第一图像； 标注单元， 用于将多个定义颜色中的第一颜色标注到所述第一图像的前景区域， 将所 述多个定义颜色中的第二颜色标注到所述第一图像的背景区域， 以生成第二图像； 以及 分割模块， 包括： 提取器单元， 用于基于所述多个定义颜色提取所述第 二图像内的多个像素以生成第 三 图像； 以及 计数器单元， 用于对所述第三图像中的活体像素和欺骗像素进行计数， 以检测所述图 像中的活度； 分类模块， 用于提取所述第 二图像上的高级特征信息并生成所述第三图像， 其中， 所述 分类模块被 配置为估算所述高级特 征信息属于活体人脸的概 率； 以及 融合模块， 用于将所述第 二图像与 所述第三图像进行融合生成最终图像以检测所述图 像的活度。 6.根据权利要求5所述的图像检测系统， 其特征在于， 所述分类模块是主干网络的一部 分， 采用块架构。 7.根据权利要求6所述的图像检测系统， 其特征在于， 所述主干网络是卷积层与池化层 和激活层的级联 结构。 8.根据权利要求6所述的图像 检测系统， 其特 征在于， 所述主干网络为 块架构。 9.根据权利要求7所述的图像检测系统， 其特征在于， 所述卷积层和所述激活层识别每权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546906 A 2个块的特 征。 10.根据权利要求5所述的图像检测系统， 其特征在于， 所述分割 模块包括解码头， 以得 到携带局部和全局上 下文信息的特 征表示。 11.一种利用多任务学习在输入图像上检测人脸活度的方法， 其特 征在于， 包括： 通过人脸检测模块获取输入的图像， 识别所述图像的感兴趣区域并对所述图像执行缩 放以进行合 适的特征提取； 对所述人脸检测模块检测到的所述图像进行 标注并根据标注生成特 征图； 提取像素级语义信息并计数欺骗像素和活体 像素的数量以生成第一结果； 通过计算所述特 征属于欺骗或活体的概 率以提取高级特 征信息以生成第二结果； 结合所述第一结果与所述第二结果以生成所述图像的活度。 12.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 所述处理器， 用于执行上述权利要求11所述的利用多任务学习在输入图像上检测人脸 活度的方法。 13.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计 算机程序用于执行上述权利要求11所述的利用多任务学习在输入图像上检测人脸活度的 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546906 A 3