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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211032791.7 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 国网河北省电力有限公司沧州供电 分公司 地址 061001 河北省沧州市运河区永济西 路21号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 张浩 马靖宇 郝翔宇 宋桂贤  李倩倩 赵玮 朱桂东 苏嘉成  (74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 张罗涛 (51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06T 17/00(2006.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 基于大数据的电网规划评价系统及评价方 法 (57)摘要 本发明提供了一种基于大数据的电网规划 评价系统及评价方法, 属于电网规划技术领域, 其中基于大数据的电网规划评价系统包括数据 获取模块、 评价指标获取模块、 模型构建模块以 及综合评价模块; 模型构建模块结合层次分析法 构建出多个评价指标计算模型; 综合评价模块中 以区域为单位的供电数据模块代入对应的评价 指标计算模 型中, 并针对电网规划方案进行一次 评分, 得到电网规划方案的一次评价结果。 本发 明提供的基于大数据的电网规划评价系统, 借助 层次分析法构建出评价指标计算模 型; 按照区域 的供电环境信息选择对应的评价指标计算模型 中并将多个制定的电网规划方案代入 该模型; 实 现对该供电环境下的电网规划方案的精准评价。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115393124 A 2022.11.25 CN 115393124 A 1.基于大 数据的电网规划评价系统, 其特 征在于, 包括: 数据获取模块, 用于获取多个以区域为单位的供电电网信 息、 供电环境信息、 历史运行 记录以及多个不同的电网规划方案; 供电环境信息包括现有风 光发电与火电的占比; 评价指标获取模块, 用于获取 各项电网规划评价指标, 并生成评价指标 数据库; 模型构建模块, 利用将评价指标数据库结合层次分析法构建出多个评价指标计算模 型; 每个评价指标计算模型中的各项评价指标 所占权重不同; 综合评价模块, 以区域为单位的供电数据模块代入对应的评价指标计算模型中, 并针 对电网规划方案进行一次评分, 得到电网规划方案的一次评价结果。 2.如权利要求1所述的基于大 数据的电网规划评价系统, 其特 征在于, 还 包括: 复查评价模块, 用于提取评价指标, 并利用主观权重求取法计算评价指标的主观权重 值、 利用客观权重求取法计算评价指标客观权重值, 整合主观权重值和客观权重值, 生 成组 合权重值, 并借助离 差系数最大化评价方法对不同规划方案进行评价, 得到二次评价结果; 复查审核模块, 用于将二 次评价结果与一 次评价结果进行对比; 如两者一致, 代表当前 评价结果 为最佳评价结果; 如两者 不一致, 修改电网规划方案 。 3.如权利要求2所述的基于大 数据的电网规划评价系统, 其特 征在于, 还 包括: 结果展示模块, 包括用于 显示最佳评价结果的显示屏。 4.如权利要求3所述的基于大 数据的电网规划评价系统, 其特 征在于,还 包括: 数据储存模块, 用于电网规划方案分析 过程及分析 结果。 5.基于大数据的 电网规划评价方法, 采用了上述权利要求1 ‑4任一项所述的基于大数 据的电网规划评价系统, 其特 征在于, 包括以下步骤: S1、 建立网格化供电区域, 以区域 为单位获取电网规划方案; S2、 获取各项电网规划评价指标, 并生成评价指标 数据库; S3、 结合层次分析法, 将评价指标数据库中的评价指标构建出多个评价指标计算模型, 每个评价指标计算模 型中的各项评价指标所占权重以经济性、 可靠性、 可持续 发展3个基础 维度进行判定; S4、 根据不同的区域的多个电网规划方案选用对应的评价指标计算模型; 并将模型计 算出的多个评分作为 一次评分, 并作为第一次评价结果的依据; S5、 提取评价指标数据库中的主观权重指标, 根据主观权重求取法计算评价指标的主 观权重值; 提取评价指标数据库中的客观权重指标, 根据客观权重求取法计算评价指标 的 客观权重值; 并借助离差系 数最大化评价方法对不同电网规划方案进行评价, 得到二次评 价结果; S6、 比较一次评价结果和二次评价结果; 当两者一致 时, 将最佳评价结果输送至结果展 示模块; 当两者 不一致时, 修改电网规划方案, 并重复步骤S1 ‑S6。 6.如权利要求5所述的基于大数据的电网规划评价方法, 其特征在于, 在步骤S1中, 区 域的划分根据供电线路的布置方式划分, 每 个区域的供电总量 年平均值趋 于一致。 7.如权利要求5所述的基于大数据的电网规划评价方法, 其特征在于, 在步骤S3中, 在 经济性、 可靠性和可持续 发展三个基础维度为基础, 建立三 维的计算模型, 其中各项指标所 对应的计算权重根据其对三个基础维度的联系不同, 其在不同的计算模型中所占的权重不 同。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115393124 A 28.如权利要求7所述的基于大数据的电网规划评价方法, 其特征在于, 在步骤S3中, 评 价指标包括: 经济性、 可靠性、 变电站负载均衡度以及负荷适应性; 其中经济性包含二级指 标: 用户切割比例、 线路平均负载率以及主变平均负载率; 可靠性包含二级指标: 供电可靠 性、 线路通过率、 主变通过率、 供电损失率以及变电站全停负荷损失率; 变电站负载均衡度 包含二级指标: 重载变电站比例、 轻载变电站比例以及变电站站内主变负载均衡度; 负荷适 应性包含二级指标: 供电能力裕度以及出线间隔裕度。 9.如权利要求5所述的基于大数据的电网规划评价方法, 其特征在于, 在步骤S1 ‑S6的 过程中, 每个步骤均生成日志, 方便后续的检验校核, 日志均储存在数据储存模块中; 不同 的电网规划方案所生成的评价结果以不同的区域类型分组储 存至数据储 存模块中。 10.如权利要求5所述的基于大数据的电网规划评价方法, 其特征在于, 在步骤S5 中, 主 观权重求取法和客观权 重求取法均采用专 家打分法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115393124 A 3

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